Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, способный определять вероятность заражения коронавирусом нового типа за минуту.

Для определения наличия вируса используются звуковые модели голоса, дыхания и кашля, а также короткий опрос о симптомах, указано в сообщении. Звук анализируется глубокой сверточной нейронной сетью, которая обучалась на звуках дыхания, голоса и кашля пациентов российских больниц.

На данный момент алгоритм не достигает точности ПЦР-теста, однако «имеет сопоставимые характеристики», рассказали в компании.

«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», – пояснил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Компания планирует запуск специального приложения с этим алгоритмом, оно станет доступно в App Store и Google Play, отмечается в сообщении.